Kasus penipuan digital dan masalah keamanan dalam transaksi online terus meningkat seiring dengan semakin populernya penggunaan dompet digital di kalangan masyarakat. Modus operandi yang digunakan oleh para penipu juga semakin bervariasi, mulai dari teknik phishing, penyalahgunaan data pribadi, hingga pemanfaatan teknologi deepfake.
Dalam menghadapi tantangan ini, kecerdasan buatan (AI) mulai diimplementasikan untuk membantu mendeteksi aktivitas yang mencurigakan. Teknologi ini tidak hanya berfungsi untuk mengidentifikasi transaksi yang berpotensi menjadi penipuan, tetapi juga untuk menganalisis pola jaringan para pelaku kejahatan dan merespons modus-modus baru yang memanfaatkan kecanggihan teknologi.
Salah satu penerapan AI dalam sektor keuangan adalah untuk meningkatkan kemampuan dalam mendeteksi penipuan. Sistem ini mampu menganalisis berbagai atribut yang terkait dengan sebuah transaksi guna menentukan apakah aktivitas tersebut tergolong normal, mencurigakan, atau perlu pemeriksaan lebih lanjut.
“Setiap transaksi yang terjadi akan dianalisis berdasarkan sejumlah atribut, sehingga kami dapat menarik kesimpulan apakah transaksi tersebut valid, merupakan penipuan, atau masih membutuhkan konfirmasi lebih lanjut,” ujar Norman Sasono, CTO DANA Indonesia.
Menurutnya, jika sistem belum bisa memastikan keamanan sebuah transaksi, pengguna akan diberikan tambahan lapisan verifikasi untuk meningkatkan keamanan.
“Apabila kami belum yakin, kami memiliki opsi untuk melakukan pemeriksaan tambahan, seperti mengumpulkan lebih banyak informasi dari pengguna untuk memastikan apakah transaksi itu valid atau penipuan. Contohnya, kami dapat menggunakan verifikasi dengan PIN, pengenalan wajah, kunci sandi, atau konfirmasi melalui aplikasi,” tambahnya.
Menariknya, pemilihan metode verifikasi juga dapat dioptimalkan oleh AI. Sistem ini dapat mempertimbangkan kondisi spesifik dari transaksi untuk menentukan jenis pemeriksaan yang paling tepat.
“Pemilihan jenis pemeriksaan tidak dilakukan sembarangan. AI akan menentukan metode yang paling sesuai, misalnya jika situasi transaksinya seperti ini, maka pemeriksaan yang harus digunakan adalah yang itu. Jika situasinya berbeda, maka pemeriksaan juga akan berbeda,” lanjut Norman.
Ancaman terhadap keamanan digital tidak terbatas hanya pada satu akun atau satu transaksi saja. Para penipu sering kali beroperasi dalam jaringan yang saling terhubung. Oleh karena itu, teknologi AI juga mulai digunakan untuk menganalisis hubungan antara satu pelaku kejahatan dengan pelaku lainnya.
Norman menjelaskan bahwa pendekatan ini dapat dilakukan dengan memanfaatkan graph AI, yang memungkinkan sistem untuk membaca keterkaitan dalam jaringan pelaku kejahatan.
Dengan demikian, teknologi yang berbasis AI ini tidak hanya berfungsi sebagai alat deteksi penipuan digital, tetapi juga sebagai alat yang dapat membantu dalam menganalisis dinamika yang ada di dalam jaringan kejahatan siber. Inovasi ini sangat penting untuk mengantisipasi modus-modus baru yang terus muncul, sehingga dapat memberikan perlindungan yang lebih baik bagi pengguna layanan digital.
➡️ Baca Juga: Snapdragon 8 Elite vs Dimensity 9400 hasil benchmark kagetin semua orang pecah
➡️ Baca Juga: Jay Idzes Kembali Beraksi, Sassuolo Raih Kemenangan Pertama di Liga Italia
